Владислав

Лансбергис

Через пять рукопожатий - хочу найти новую работу.
В прошлом:
+ работа в первом поколении Lamoda Group . Строил логистику региона с нуля.
+ стартап каршеринга
+ маркетплейсы федерального масштаба на проектах.
+ управление логистикой полного цикла (вкл e-comm) в Zolla .

Сейчас в поиске задач в логистике в Москве или Санкт-Петербурге.

skills collection:
* автоматизация процессов - работа на стыке IT и логистики.
* стратегическое планирование
* оптимизация бюджетов
* аналитика
* кризисный менеджмент
* выстраивание взаимодействия со смежными отделами
* про-бизнес подход к вверенному подразделению
* формирование сильных команд

Благодаря этому - всегда успешен в выполнении поставленных задач.

Что в будущем?
#Логистика, желательно в компании федерального масштаба. #Склад #транспорт #supplychain. #Автоматизация и внедрение IT продуктов в логистике.
Выстраивание стратегии, масштабирования и планирования в рамках бизнеса.

В мечтах - построить роботизированный склад и внедрять AI в логистике.

Буду признателен за #репост - пусть максимум контактов узнает о моем поиске

1 Рост бизнеса при ограниченной площади склада
Решение: высотные самонесущие склады до 40 м + роботизированные системы.

2 Рост зарплат операционного персонала в 1,5-1,7 раза за год
Решение: роботизация. Динамика роста стоимости технологий ниже, чем «зарплатные гонки» на рынке складского персонала. Стоимость решений по напольной роботизации даже снижается.

3 Уязвимость производства от графика работы склада и сотрудников
Решение: автоматизированные системы способны работать в режиме 24/7 без отпусков и больничных, не допуская ошибок.

4 Выход на полную производительность новых сотрудников занимает 3-5 месяцев
Решение: AR-подсказки, интуитивные системы, роботы-ассистенты).

5 Отсутствие финансирования на строительство новых складов
Решение: плотное зонирование и роботизированная сортировка позволят увеличить пропускную способность склада без дополнительного метража.

#логистика #автоматизация #склад #персонал

Автоматизация проникает во все сферы жизни, обещая скорость, точность и минимизацию человеческого фактора. Но реальность выглядит иначе. Недавний случай на складе Amazon, где два робота не смогли разъехаться из-за «ментальной связи», показывает, что искусственный интеллект далеко не безупречен.

При этом мир активно движется к полной автоматизации, передавая машинам контроль над логистикой, производством, финансами и даже принятием решений. Человеческая ошибка всегда была фактором риска, но кто возьмёт на себя ответственность за сбои в алгоритмах, когда они начнут управлять критическими системами?

Развитие технологий — неизбежный процесс, но его последствия редко обсуждаются. Машины не думают, не сомневаются, не адаптируются к непредвиденным ситуациям так, как человек. Но их внедрение продолжается ускоренными темпами, пока человеческий труд обесценивается. Если даже складские алгоритмы «тупят», что произойдёт, когда им доверят больше?

В Китае больницы начали использовать роботов, передвигающихся по потолку. Они доставляют лекарства, документы и другие важные материалы, помогая врачам сосредоточиться на лечении пациентов. Такие технологии ускоряют медицинские процессы, снижают риски ошибок и делают помощь более доступной.
Автоматизация даёт огромные преимущества, но с развитием ИИ медицина становится всё более зависимой от алгоритмов. Сначала роботы выполняют рутинные задачи, затем искусственный интеллект участвует в диагностике, а в будущем — может принимать решения о лечении. Это открывает новые горизонты, но также создаёт риски, если технологии окажутся в руках корпораций, преследующих коммерческие цели.
Чтобы искусственный интеллект действительно работал на благо людей, необходимо обеспечить прозрачный контроль за его внедрением.

LogistiX представила обновленную версию системы управления оборудованием LEAD WCS для роботизированных складов

Новая версия решения открывает перед роботизированными складами еще больше возможностей для гибкой и эффективной работы.

Теперь в LEAD WCS:
* управление маршрутизацией на автоматических транспортерах — оперативное создание и редактирование маршрутов любой сложности на базе гибкой системы правил;
* одна система – несколько роботизированных складов — централизованное управление без лишних затрат.
* расширенные атрибуты грузов – прикрепление к каждому грузу произвольных данных, полученных из смежных информационных систем через подсистему интеграции или введенных на автоматизированных рабочих местах;
* новые АРМы — стабильная работа даже без связи с WMS, управление ТМЦ, партиями, стратегиями размещения и выбытия грузов.

https://leadwms.ru/warehouse-robotization?clckid=c6f0c1cb

Автоматизация складов: будущее уже здесь, но как к нему подойти?
НАК Машинери – о технологии легко программируемого кобота.
Многие не решаются на автоматизацию склада, потому что переход от традиционных процессов к роботизированным – дорогой и многоэтапный. Анализ грузооборота, перепланировка пространства, внедрение WMS с поддержкой управления роботами – даже эти сложные шаги не гарантируют успех.
С чего начать?
Один из вариантов – внедрить легко программируемого кобота. Он перемещает грузы, работает совместно с человеком и подходит для задач, которые нельзя полностью автоматизировать. Сложное программирование не нужно: достаточно провести кобота по маршруту, а дальше он будет делать все сам.
Навигация
Обычно роботу нужна точная система позиционирования – RFID-метки, лидары, магнитные ленты или оптическая навигация. Это требует затрат на установку и обслуживание. Альтернатива – навигация «по звездам». Вместо неба – потолок, а вместо звезд – светоотражающие наклейки (рефлекторы), которые наклеивают в случайном порядке, создавая уникальный рисунок для каждой точки склада.
Кобот запоминает рисунок с помощью камер и использует его для точного позиционирования. Установить просто, тратиться на электричество и обслуживание не нужно, подходит для складов любой конфигурации.
Как работает?
Всего шесть кнопок на пульте: для начала и завершения обучения, запуска автоматической программы и важных точек маршрута. При этом светятся только те кнопки, которые нужны на конкретном этапе.
Лидары сканируют окружающее пространство, чтобы избежать столкновений – если появится препятствие, кобот остановится и подаст сигнал, а когда проблема исчезнет, автоматически продолжит движение.
Где применять?
Коботы идеальны для повторяющихся задач: например, для перевозки готовой продукции с производства на склад или паллет с собранными заказами в место отгрузки.

«Мы работаем как над безопасностью, так и внедряем новые инновационные разработки. Сейчас идем к тому, чтобы склады полностью были роботизированы, это позволяет сокращать потребность в трудовых ресурсах, что сейчас является одним из основных критериев для всех предприятий в стране. И также улучшать наш собственный показатель».

EuroFood – один из ведущих производителей продуктов питания в Таиланде. Компания переживает быстрый рост, и это развитие привело к увеличению спроса, нехватке рабочей силы и потребности в более эффективных складских процессах.
Чтобы добиться нужного результата, кроме конвейеров на складе внедрили роботизированные решения – 50 автономных мобильных роботов и роборуки от Hikrobot. Какие процессы они автоматизируют:
Приемка товаров: AMR работают в связке с работниками склада и роботами-манипуляторами, чтобы принимать в общей сложности 500 паллет в день.
Хранение и комплектация: AMR передвигаются по складу, выбирая нужные товары среди 3000 паллет. Чтобы эффективно управлять запасами и действиями роботов, на складе внедрены WMS и RCS (robot control system – отвечает за навигацию роботов, их совместную работу, управление подзарядкой и т.д.)
Отгрузка товара: система автоматизации обрабатывает 1000 паллет в день, ежедневно загружая и выгружая поддоны на 50 грузовиков, что обеспечивает своевременную доставку товаров в 100 распределительных центров.
В результате складские площади используются оптимально, а точность управления запасами и эффективность процесса комплектации повысились.