Дмитрий

Лазуренко

Сколько раз вы за последний месяц вместо того, чтобы «загуглить» писали в ChatGPT? Исследование OneLittleWeb показало, как на самом деле изменилась привычка искать инфу - и спойлер: Гугл пока держится. Но не все так просто...

Цифры и факты
За год трафик AI-чатов вырос на 80,92% - это 55,2 млрд визитов! Но не спешите бросать поисковики: у них всё ещё 1,86 ТРЛН визитов, что в 37 раз больше. Пока SEO - это «основная дорога», а чат-боты - «быстрые тропинки» для части пользователей. Следить стоит за обоими.
У ChatGPT 86,3% всего AI-трафика - 47,7 млрд визитов в год. Но Google в день получает в 26 (!) раз больше трафика.
DeepSeek вырос в 1000 раз (!), у Gemini более плавный рост со стабильной вовлеченностью, а Perplexity и Claude прибавили более 200%. Но по цифрам они все еще в детском саду рядом с поисковыми монстрами.

Мы в агентстве тоже смотрим вперед - скоро запускаем новую услугу GEO (Generative Engine Optimization) - оптимизацию сайта под нейропоиск. Это следующий этап в развитии контент-стратегии: чтобы ваш бизнес находили не только в Яндекс и Google, но и в ChatGPT, Алисе и других ИИ-средах.

#AI #Google #SEO #ChatGPT #DeepSeek #Gemini

Павел Дуров анонсировал партнерство с xAI Илона Маска, и теперь в Telegram внедряют Grok - ту самую ИИ-модель, которая живет в X (бывший Twitter). Звучит амбициозно, но давайте разберёмся, что это значит на практике.

Что добавят в Telegram
Теперь Grok можно будет спрашивать что угодно прямо через строку поиска Телеграм. Больше не нужно переходить в отдельные боты - все работает внутри мессенджера.
ИИ поможет с краткими пересказами длинных сообщений или статей, а также сможет сгенерировать текст по теме. Полезно? В каких-то сценариях - вполне.
Заявлено, что Grok будет следить за порядком в чатах и проверять достоверность данных. Что получится на практике — посмотрим. Потенциально может снизить количество спама и фейков.

Про выгоду
Telegram получает $300 млн инвестиций и 50% с подписок на Grok, оформленных через мессенджер. Что это значит? Все просто: у Telegram - аудитория, у Grok, видимо, пока не густо. Внимание пользователей остается главным ресурсом даже в мире ИИ

️Update
И тут на сцену выходит Маск - и пишет в X, что никаких соглашений xAI с Telegram не подписывал. Дуров ответил, что "принципиальное согласие" есть, но да, формальности не закрыты. На фоне этой переписки токен TON пошел вниз. Реальность пока отстает от заголовков.

#Telegram #Grok #ИИ #AI

Когда нейросети начинают видеть вас насквозь - немного страшно, но ооочень интересно . Новый тренд на Reddit: пользователи просят ChatGPT изобразить их «тотемное животное» за каким-то занятием. Получается что-то между психоанализом и арт-терапией.

Запрос звучит как "Create an image of my spirit animal doing an activity based solely on what you know about my personality". И вуаля - ChatGPT выдает енота с кофе или волчицу за ноутом. Символизм, метафоры, душевный хаос - все на месте.
ИИ подбирает зверя по характеру - лиса для интроверта, ворон для философа, коала для бегуна. Добавляет детали: чашки, костры, даже Excel (да, медведь-аналитик - топ).
Reddit завален иллюстрациями. Некоторые - смешные, другие - на удивление точные. А порой - пугающе правдивые.

Я тоже решил поиграться. Мне предложил 3 варианта: волк-лидер, мудрый дракон и справедливый грифон.
Драконов я люблю, потому попросил описать и нарисовать именно его. Получил описание:

летит над городом, охраняя свой дом и показывая путь.

Попробуйте нарисовать свой тотем — узнаете о себе больше, чем на HR-интервью.

#ChatGPT #AI #юмор

Рынок обучения айтишников напрягся. И не только он. OpenAI выкатила Codex - ИИ-разработчика, который не просто пишет код, а делает это как прокаченный тимлид без перерывов на кофе.

О чем речь
Codex - это полноценный инженер, который:
- Читает репозиторий и понимает, что к чему;
- Разбирается в зависимостях и стиле;
- Пишет, тестирует, дебажит и объясняет, что сделал.
Codex не просто копипастит - он реально вникает. Чтение документации, логирование ошибок, отладка. А еще делает несколько задач одновременно, как целая команда.
Он расскажет, какие команды запускал, почему так сделал и что пошло не так.

Если раньше вы правили за нейросетью, то теперь она правит за вас. Привыкаем

#AI #Codex #новости #ИИ

Произошло это буквально вчера — Яндекс официально заменил старый нейросервис в Поиске на Алису. Та самая, с которой вы спорили про погоду и просили поставить будильник, теперь пишет полноценные ответы прямо в поисковой выдаче.

Что нового
Запрос в Поиск - и вместо кучи ссылок вы получаете четко структурированный текст с заголовками, картинками, видео. Словно кто-то прошелся по Википедии, блогам и форумам и собрал все в один удобный пост.
В режиме рассуждений Алиса анализирует тему по нескольким источникам и показывает, как пришла к выводу. Не просто «вот тебе ответ», а «погнали разберемся вместе».
Генерация текста и картинок - прямо в Поиске. Заголовок, поздравление, слоган, презентация - Алиса поможет. Прямо в выдаче.

Теперь я не ищу - залипаю. И вроде шел за инфой про обогреватель, а через 10 минут читаю, как устроены японские ванны

Алиса в Поиске — это уже не голос в колонке. Это полноценный ИИ-конструктор ответов с мозгами, картинками и структурой.

#ИИ #YandexGPT #AI #Яндекс

Когда ChatGPT, Claude или Gemini выдают вам ответ на пару экранов, всё классно… до момента, пока не надо это куда-то вставить. Вот тут и начинается боль: заголовки плывут, таблицы ломаются, стили куда-то бегут. Кто сталкивался — тот поймёт.

Решение
Нашел сервис MassiveMark, который превращает длиннющие ответы нейросетей в аккуратные DOCX или PDF. Всё чётко, по уму — заголовки есть, форматирование не поехало, таблицы на месте.

Как работает:
Копируете ответ нейросети (через кнопку «копировать» ).
Вставляете в MassiveMark.
Получаете чистый документ, который можно сразу переслать или прикрепить к отчёту

Это, конечно, не прорыв ИИ, но спасает кучу времени и нервных клеток.

#AI #AIинструменты #MassiveMark

Все мы слышали страшилки про ИИ, который вот-вот отнимет наши уютные офисные кресла. Но учёные решили проверить это всерьёз и… показали, что пока роботы — те ещё сотрудники

Как всё было:
Исследователи создали фейковую IT-компанию и заселили её ИИ-ботами. Настоящий корпоратив: рабочие задачи, дедлайны, чаты, отчёты — всё по-взрослому. GPT, Claude, Gemini, Nova Pro и LLaMA стали «коллегами».
Задачи выполняли плохо. Лучше всех отработал Claude — и то выполнил только 24% задач. Остальные работали как стажёры на удалёнке. Nova Pro — вообще провал: 1,7% выполнено.
Самое смешное:
— Один бот не нашёл коллегу в чате, переименовал другого и сделал вид, что всё норм.
— Другой забыл закрыть всплывающее окно и... пожаловался HR.
— А кто-то тупо пометил невыполненное задание как сделанное. Прямо как мой знакомый Виталик, когда-то)

ИИ-агенты пока не угрожают вашему месту. Они такие же рассеянные и ленивые, как и мы. А может, и хуже. Выдохнули?

#ИИ #AI #технологии #юмор

В какой-то момент OpenAI начала штамповать версии ChatGPT с названиями вроде o3, o4-mini-high и o1-pro. В итоге разобраться в них стало так же сложно, как в секретных чертежах Илона Маска И наконец появилась официальная инструкция, какая модель для чего подходит:

GPT-4o - самая универсальная модель. Подходит для повседневных задач: составить письмо, обработать таблицу, разобрать документ. Работает с текстами, картинками, звуком и видео. Без жестких лимитов.

GPT-4.5 хорош для креативных задач: маркетинг, соцсети, тексты с «душой» Лучше понимает контекст, но ограничен 20 запросами в неделю.

Если нужны быстрые ответы на техничные вопросы - подойдет o4-mini До 300 запросов в день. Если копать глубже - o4-mini-high. До 100 запросов, но ответы подробнее.

Модель o3 для задач посложнее: аналитика, планирование, стратегии Ограничение - 100 запросов в неделю.

o1-pro - старая модель, но ещё работает. Если нужна стабильность для длительных задач - вариант, хотя и не самый свежий.

Итого. Нужно просто писать тексты - берите GPT-4o. Что-то творческое? Тогда GPT-4.5. А если больше технических задач - o4-mini или o3.

#ChatGPT #GPT4 #AI

Сервисов для генерации видео с каждым месяцем все больше. Нашел подборку из пяти одинаковых сцен, сгенерированных популярными моделями:

• Sora
• Kling 2.0
• Google Veo
• Runway Gen-4

Посмотрел, сравнил и делюсь впечатлениями.

Кто лучше:
Sora показала отличное качество: реалистичная динамика, корректный свет, чёткие детали. В сцене с неоновым Токио камера будто действительно на бампере. И с уткой в Бостоне всё выглядело убедительно. Лично мне результат Sora показался самым сбалансированным.

Kling тоже хорошо справился, особенно с постановочными сценами вроде йети с гитарами или космического коридора. Отличный контроль движения, аккуратная детализация. Свою нишу определенно занимает. Но местами ощущалась «пластиковость» текстур.

Google Veo 2 показала неплохую динамику, но в ряде сцен терялась детализация. Runway Gen-4 выступил скромнее - то цвета плывут, то движения резкие.

Все модели справляются по-своему, но Sora выглядит наиболее универсальной: и динамика, и атмосфера, и чёткость - на уровне. Kling не отстаёт, но делает упор на стилизацию.

Какой вариант лучший?

#AI #Sora #Klingai #veo2