Найдено 76 head of seo

💡Операторы Google для определения конкурентности и точек роста сайта💡

👉Использование операторов Google для определения конкурентности запросов и выявления точек роста сайта.👈 Анализ конкуренции ключевых слов помогает определить степень сложности ранжирования. Оператор расширенного поиска Google intitle позволяет определить количество сайтов, нацеленных на конкретное ключевое слово. Меньшее число сайтов указывает на меньшую конкуренцию и потенциально облегчает ранжирование. Оператор intitle также может помочь выявить пробелы в контенте, указывая на возможность создания контента для заполнения этих пробелов. Результаты поиска по ключевому слову могут служить индикатором возможности создания контента, который займет место в топ-10. Необходимо проверить наличие трафика по ключевым словам перед использованием этих операторов. Allintitle и intitle считаются более надежными показателями сложности ключевых слов в SEO-инструментах. Рекомендуется использовать здравый смысл при использовании операторов и учитывать возможные глюки Google. Анализ конкуренции ключевых слов: Используя оператор расширенного поиска Google intitle:"[ключевое слово]", вы можете определить, сколько сайтов в своих заголовках нацелены именно на это ключевое слово. Меньшее число означает меньшую конкуренцию, что потенциально облегчает ранжирование по этому ключу. Выявление пробелов в контенте: Этот оператор также может помочь в выявлении пробелов в контенте. Если по ключевому слову, которое вы считаете важным, выдается мало результатов, это может указывать на возможность создания контента, который заполнит этот пробел. Пример: Я набрал в Google intitle: "men's best watch under 500". У меня появилось 7 результатов, я могу гарантировать вам, что если я напишу статью на любом сайте, даже новом, как только моя статья будет проиндексирована, она займет место в топ-10. Вам, конечно, нужно проверить, есть ли трафик по этим ключевым словам, прежде чем делать это. Использование allintitle и intitle. Это более надежно, чем 100 %-ный показатель сложности ключевых слов в SEO-инструментах, говорит Лоран. Не используйте кавычек С allintitle: <5000 = низкая конкуренция от 5 до 10 тысяч = средняя >10000=высокая С intitle: <10000=низкая от 10k до 100k=средняя >100 000=высокая Осторожно, Google глючит с операторами. Используйте здравый смысл. Вы также можете использовать allinanchor, чтобы получить представление о конкуренции, но для этого оператора нет диапазона. Хэштэги: бизнес #сотрудничество #саморазвитие #обучение #работа #маркетинг #продвижение #tenchat

Что такое ХПВ и почему про него говорят все, кто рассказывает про продажи?

Что такое ХПВ и почему про него говорят все, кто рассказывает про продажи? Часть 1. Очень простая триада (кстати, мне вообще нравятся простые концепции из трех частей — они обычно самые устойчивые). Разберем на пальцах. Х — Характеристики. Например, продаете вы свои услуги маркетингового агентства. И в момент продажи начинается: «у нас в штате работает десять человек, мы работали с 50 клиентами, оборот маркетингового бюджета за прошлый год — более 50 млн рублей». Класс? Давайте для понимания ситуации перенесемся в мир, где не вы продаете, а вам продают. Встанем в тапки клиента, так сказать. Вы пришли заказать у подрядчика колонки для мероприятия, где вы планируете рассказывать о своих услугах 100-150 людям. И вот вам продавец говорит: «давайте примем за данность, что у вас будет 150 человек, я тогда смогу рассчитать более точно уровень звукового давления, чтобы получилось 15 дБ на человека. Кстати, рекомендую взять 4 топа VRX и 2 саба той же серии. Поставим еще 2 добивки и пару мониторов — мы за последние три месяца сделали 50 концертов, а вообще если посчитать оборот колонок — больше 1000 штук за эти три месяца получилось!» Внимание, вопрос. Если вы не разбираетесь в звуковом оборудовании, что вы поймете из приведенных вам фактов? Есть скромное подозрение, что почти ничего. Вот это называется Х. Характеристики. А есть еще две буквы, но разбирать их и как с ними работать мы будем в следующих выпусках саморазвитие #tenchat #тенчат #продвижение #викторпрокофьев #бизнес #сотрудничество #деньги #продажи #психология #маркетинг

🔥Как быстро найти и оценить проблемы скорости загрузки страниц🔥

💡Список сниппетов для консоли Chrome, которые помогут быстро найти и оценить проблемы скорости загрузки страниц💡 — Найдите изображения с loading="lazy" и fetchpriority="high" Вставьте в консоль Chrome DevTools код с данной станицы и найдите изображения с отложенной загрузкой но с высоким приоритетом получения: https://webperf-snippets.nucliweb.net/Loading/Find-Images-With-Lazy-and-Fetchpriority — Поиск изображений с ленивой загрузкой https://webperf-snippets.nucliweb.net/Loading/Find-Above-The-Fold-Lazy-Loaded-Images — Поиск нелениво загружаемых изображений за пределами области просмотра https://webperf-snippets.nucliweb.net/Loading/Find-non-Lazy-Loaded-Images-outside-of-the-viewport — Поиск ресурсов, блокирующих рендеринг https://webperf-snippets.nucliweb.net/Loading/Find-render-blocking-resources — Информация о скриптах первых и третьих сторон https://webperf-snippets.nucliweb.net/Loading/First-And-Third-Party-Script-Info — Тайминги скриптов первой и третьей сторон https://webperf-snippets.nucliweb.net/Loading/First-And-Third-Party-Script-Timings — Загрузка и предзагрузка шрифтов на первом экране https://webperf-snippets.nucliweb.net/Loading/Fonts-Preloaded-Loaded-and-used-above-the-fold — Привести теги в в порядок https://webperf-snippets.nucliweb.net/Loading/Get-Your-Head-in-Order — Информация и размер встроенного (inline) CSS https://webperf-snippets.nucliweb.net/Loading/Inline-CSS-Info-and-Size — Информация и размер встроенных (inline) JavaScript https://webperf-snippets.nucliweb.net/Loading/Inline-Script-Info-and-Size — Проверка наличия на странице "resource hints" https://webperf-snippets.nucliweb.net/Loading/Resource-Hints — Перечислить все в DOM и вывести таблицу, показывающую, загружаются ли они с async, defer и/или type="module". https://webperf-snippets.nucliweb.net/Loading/Script-Loading Хэштэги: бизнес #сотрудничество #саморазвитие #обучение #продвижение #маркетинг #tenchat #seo

Массовая генерация описаний товаров с помощью ChatGPT

Массовая генерация описаний товаров с помощью #chatgpt Сделайте краул страниц с товарами: 1 строка кода Извлеките данные в формате JSON-LD и перестройте их в нужный формат: 3 строки кода Используйте структурированные данные для создания промтов (коротких и содержательных): один цикл "for". Посмотреть примеры промтов и результатов можно здесь: https://chat.openai.com/share/bcecd600-89b5-4248-8ecf-2951dd501939 Поиграться с кодом можно в колабе: https://colab.research.google.com/drive/1DAa3rQwCIpOp8wceszmgDGVbFwj2c2Lc seo #сотрудничество #маркетинг #бизнес #саморазвитие #нейросети #продвижение #tenchat

ChatGPT: Большие языковые модели, простым языком. Часть 4

Предыдущии части: ChatGPT: Большие языковые модели, простым языком. Часть 1 ChatGPT: Большие языковые модели, простым языком. Часть 2 ChatGPT: Большие языковые модели, простым языком. Часть 3 Пример из реальной жизни В предыдущих разделах мы представили стилизованную версию того, как работают головки внимания. Теперь давайте посмотрим на исследования внутренней работы реальной языковой модели. В прошлом году ученые из Redwood Research изучали, как GPT-2, предшественник #ChatGPT, предсказывал следующее слово для фрагмента "Когда Мэри и Джон пошли в магазин, Джон дал им напиток". GPT-2 предсказал, что следующим словом будет Mary. Исследователи обнаружили, что три типа головок внимания способствовали этому предсказанию: Три головы, которые они назвали Name Mover Heads, копировали информацию из вектора Mary в конечный входной вектор (для слова to). GPT-2 использует информацию в этом крайнем правом векторе для предсказания следующего слова. Как сеть решила, что Mary - это правильное слово для копирования? Работая в обратном направлении в процессе вычислений GPT-2, ученые обнаружили группу из четырех головок внимания, которую они назвали головками торможения субъекта, которые помечают второй вектор John таким образом, что блокируют головки перемещения имени от копирования имени John. Как головки субъектного торможения узнали, что Джон не должен быть скопирован? Работая дальше в обратном направлении, команда обнаружила две головки внимания, которые они назвали головками дублирующего токена. Они помечали второй вектор John как дубликат первого вектора John, что помогало головкам субъектного торможения решить, что John не должен быть скопирован. Короче говоря, эти девять головок внимания позволили GPT-2 понять, что "Джон дал выпить Джону" не имеет смысла, и выбрать вместо этого "Джон дал выпить Мэри". Нам нравится этот пример, потому что он иллюстрирует, насколько трудно будет полностью понять LLM. Команда Redwood, состоящая из пяти человек, опубликовала 25-страничную работу, в которой объясняется, как они выявили и подтвердили эти "головы внимания". Однако даже после того, как они проделали всю эту работу, мы все еще далеки от исчерпывающего объяснения того, почему GPT-2 решил предсказать слово Mary в качестве следующего слова. Например, как модель узнала, что следующим словом должно быть чье-то имя, а не какое-то другое слово? Легко придумать аналогичные предложения, где Mary не было бы хорошим предсказанием следующего слова. Например, в предложении "Когда Мэри и Джон пошли в ресторан, Джон отдал ключи" логичным следующим словом будет "парковщик". Предположительно, при достаточных исследованиях компьютерные ученые смогут обнаружить и объяснить дополнительные шаги в процессе рассуждений GPT-2. В конце концов, возможно, им удастся выработать полное понимание того, как GPT-2 решил, что наиболее вероятным следующим словом в этом предложении является "Мария". Но только для того, чтобы понять предсказание одного слова, могут потребоваться месяцы или даже годы дополнительных усилий. Языковые модели, лежащие в основе #ChatGPT -GPT-3.5 и GPT-4, значительно больше и сложнее, чем GPT-2. Они способны к более сложным рассуждениям, чем простая задача завершения предложения, которую изучала команда Redwood. Поэтому полное объяснение того, как работают эти системы, будет огромным проектом, который человечество вряд ли сможет завершить в ближайшее время. Этап передачи информации После того как головки внимания передают информацию между векторами слов, возникает сеть обратной связи3 , которая "думает" о каждом векторе слов и пытается предсказать следующее слово. На этом этапе обмен информацией между словами не происходит: слой feed-forward анализирует каждое слово в отдельности. Тем не менее, слой "фид-форвард" имеет доступ к любой информации, которая была ранее скопирована головкой внимания. Вот структура слоя "фид-форвард" в самой большой версии GPT-3: (См. картинку) Зеленый и фиолетовый кружки - это нейроны: математические функции, которые вычисляют взвешенную сумму своих входов.4 Мощный потенциал слоя feed-forward заключается в огромном количестве связей. Мы нарисовали эту сеть с тремя нейронами в выходном слое и шестью нейронами в скрытом слое, но в GPT-3 слоев прямой передачи гораздо больше: 12 288 нейронов в выходном слое (что соответствует 12 288-мерным векторам слов в модели) и 49 152 нейрона в скрытом слое. Таким образом, в самой большой версии GPT-3 в скрытом слое 49 152 нейрона с 12 288 входами (и, соответственно, 12 288 весовыми параметрами) для каждого нейрона. И 12 288 выходных нейронов с 49 152 входными значениями (и, соответственно, 49 152 весовыми параметрами) для каждого нейрона. Это означает, что каждый слой с прямой передачей имеет 49 152 12 288 + 12 288 49 152 = 1,2 млрд. весовых параметров. А всего таких слоев 96, то есть 1,2 млрд. 96 = 116 млрд. параметров! Это составляет почти две трети от общего числа параметров GPT-3, равного 175 млрд. В своей работе, опубликованной в 2020 году, исследователи из Тель-Авивского университета обнаружили, что слои с прямой связью работают по принципу сопоставления шаблонов: каждый нейрон скрытого слоя сопоставляется с определенным шаблоном во входном тексте. Вот некоторые паттерны, которые были сопоставлены нейронами в 16-слойной версии GPT-2: Нейрон в слое 1 сопоставлял последовательности слов, заканчивающиеся словом "заменитель". Нейрон слоя 6 подбирал последовательности слов, связанных с военной тематикой и заканчивающихся словами "база" или "баз". Нейрон в слое 13 сопоставлял последовательности, заканчивающиеся временным диапазоном, например, "с 15:00 до 19:00" или "с 19:00 пятницы до". Нейрон слоя 16 сопоставлял последовательности, связанные с телевизионными шоу, такие как "оригинальная дневная версия NBC, хранящаяся в архиве" или "просмотр со сдвигом по времени добавил 57% к просмотру эпизода". Как видно, в более поздних слоях паттерны становятся более абстрактными. В ранних слоях, как правило, встречались конкретные слова, в то время как в более поздних слоях встречались фразы, относящиеся к более широким семантическим категориям, таким как телевизионные шоу или временные интервалы. Это интересно потому, что, как уже говорилось ранее, слой feed-forward рассматривает только одно слово за раз. Поэтому, когда он классифицирует последовательность "оригинальная дневная версия NBC, заархивированная" как относящуюся к телевидению, он имеет доступ только к вектору "заархивированная", а не к таким словам, как NBC или daytime. Предположительно, слой feed-forward может определить, что archived является частью последовательности, связанной с телевидением, потому что внимание ранее перенесло контекстную информацию в вектор archived. Когда нейрон встречает один из этих паттернов, он добавляет информацию в вектор слов. Хотя эту информацию не всегда легко интерпретировать, во многих случаях ее можно рассматривать как предварительное предсказание следующего слова. Продолжение следует. #tenchat #llmfaq #бизнес #п

💥Как предотвращать захват поддоменов с помощью управления DNS💥

👉Как предотвращать захват поддоменов с помощью управления DNS👈 Что такое захват поддомена? Захват поддомена относится к кибератаке, при которой злоумышленник получает контроль над поддоменом компании, эксплуатируя уязвимости в конфигурации DNS. Атакующий затем может размещать свой контент, проводить фишинговые атаки, распространять вредоносное ПО и т.д. Это возможно, когда поддомены неправильно настроены или заброшены компаниями без должной практики гигиены DNS. Почему поддомены привлекательны для киберпреступников? Поддомены популярных или доверенных доменов являются привлекательными целями для киберпреступников по нескольким причинам: Они наследуют репутацию и доверие основного домена, что позволяет проводить более убедительные фишинговые атаки. Заброшенные поддомены могут все еще разрешать активные IP-адреса, которые злоумышленники могут захватить. Поддомены часто имеют доступ к чувствительным системам и данным, которые ценны для злоумышленников. Отсутствие управления вокруг поддоменов предоставляет возможность для захвата. Как злоумышленники используют захваченные поддомены? Захваченные поддомены позволяют проводить множество типов кибератак злоумышленниками: Фишинговые атаки для кражи учетных данных и чувствительных данных. Размещение шпионского ПО и вредоносного ПО для неподозревающих посетителей. Манипулирование рейтингами поисковых систем, контролируя содержимое страницы. Запуск атак на веб-ресурсы, которые доверяют захваченному поддомену. Размещение незаконных сайтов для распространения пиратского контента и т.д. Как предотвратить захват поддомена с помощью управления DNS? Компании могут снизить риск захвата поддоменов, внедряя лучшие практики управления DNS: Активно отслеживать и проверять записи DNS для неиспользуемых поддоменов. Удалять записи DNS для заброшенных доменов и поддоменов. Использовать зарезервированные/специальные IP-адреса вместо общего хостинга. Внедрять политики DNS при списании доменов. Обновлять контракты и соглашения об оказании услуг для сохранения контроля над поддоменами. 💡В статье предлагаются реальные решения, как обезопасить свои поддомены:💡 https://merj.com/blog/how-to-attack-and-prevent-subdomain-hijacking-with-dns-governance Хэштэги: бизнес #сотрудничество #seo #саморазвитие #обучение #общение #маркетинг #продвижение #tenchat

[Полезное] Анализ SEO CTR: Шаблон и инструменты

Анализ SEO CTR: Шаблон и инструменты SEO CTR (Click-Through Rate) - это показатель, отражающий, сколько пользователей кликают на ссылки на вашем веб-сайте после просмотра результатов поиска. Однако не все запросы имеют высокий CTR, и для оптимизации сайта важно идентифицировать запросы с низким CTR и предпринять меры для их улучшения. В этой статье рассмотрим шаблон и инструменты для анализа SEO CTR, предоставленные Джоном Райнешем. Шаблон анализа SEO CTR, разработанный Джоном Райнешем, представляет собой инструмент на основе Google Sheets. Он автоматически определяет страницы вашего сайта, которые нуждаются в корректировке заголовков и мета-описаний. Работа с шаблоном включает следующие шаги: Расчет среднего CTR для каждой позиции на первой странице поисковой выдачи Google. Анализ ключевых слов, у которых CTR ниже среднего значения. Сопоставление этих ключевых слов с соответствующими страницами вашего сайта, которые ранжируются по ним. Приоритизация обновления мета-описаний и заголовков страниц для повышения трафика. Шаблон предоставляет информацию о текущих заголовках и мета-описаниях для каждой страницы. Вы можете использовать эти данные, чтобы написать новые заголовки и мета-описания, с целью увеличить органический трафик и CTR. Пример использования шаблона: Предположим, у вас есть интернет-магазин, и одна из страниц вашего сайта, посвященная мобильным телефонам, имеет низкий CTR. Вы загружаете шаблон и вносите данные страницы в таблицу. После анализа шаблон показывает вам текущий заголовок и мета-описание страницы. Вы решаете, что заголовок и мета-описание не являются достаточно привлекательными для пользователей, и обновляете их. После внесения изменений вы отслеживаете изменение CTR и органического трафика на этой странице. Анализ SEO CTR - важный шаг в оптимизации вашего веб-сайта. Шаблон и инструменты, предоставленные Джоном Райнешем, помогут вам идентифицировать запросы с низким CTR и принять меры для улучшения. Не забудьте скачать шаблон и использовать его для анализа и оптимизации своего сайта. "Приоритизируйте обновление мета-описаний и заголовков, чтобы увеличить трафик на вашем сайте" - Джон Райнеш Ссылка на статью: [SEO CTR Analysis Template] Ссылка на шаблон: [SEO CTR Analysis Template] seo #ctr #сотрудничество #бизнес #продвижение #саморазвитие #работа #маркетинг #обучение #tenchat

[Lifehack] Как увеличить трафик с помощью тестирования метатега Title.

Как увеличить трафик с помощью тестирования мета тайтлов Если вы уже разбираетесь в тайтл тегах, то знаете, что эти элементы находятся на самом верху пищевой цепочки SEO, наряду с контентом и ссылками. Тестирование тайтлов - это одна из тех областей, где можно получить прирост трафика с минимальными затратами. Посмотрите на некоторые результаты тестов с тайтлами: Coderwall провел один тест тайтл тегов, который привел к увеличению трафика на 57%. TrustRadius увеличил посещаемость сайта на 22% с помощью одного теста тайтлов. Moz увеличил трафик на 20%, убрав "Whiteboard Friday" из шаблонной вставки тайтла. SearchPilot сообщили, что один бренд получил 15% прирост органического трафика, поместив бренд компании в начало тайтлов. Элиза Допсон увеличила свой поисковый трафик на 54% только за счет оптимизации тайтлов. Компания Primary Arms увеличила доход с органики на 47% благодаря тестированию тайтлов. Как тестировать тайтлы - основной процесс: Определите основные возможности оптимизации тайтлов и расставьте их по приоритету URL. Проведите анализ SERP по ключевому(ым) слову(ам), чтобы понять поисковый интент и проанализировать страницы, занимающие верхние позиции. Постройте понятную гипотезу для вашего теста. Напишите новый, оптимизированный тайтл страницы, чтобы поддержать вашу гипотезу. Запустите тест, опубликовав новый тайтл и отправив URL страницы в Google Search Console для повторного индексирования. Перед проведением теста оцените текущие показатели эффективности. Подождите не менее 2-3 недель. Проанализируйте результаты и завершите тест. seo #title #сотрудничество #бизнес #саморазвитие #общение #маркетинг #продвижение #tenchat #работа

👉Об одном распространённом заблуждении в сфере SEO👈

Существует распространенное заблуждение, что успешное SEO должно всегда обеспечивать линейный рост. Однако во многих случаях рост SEO не всегда происходит "вверх и вправо". На скриншоте показана траектория роста Lulus, чрезвычайно успешного сайта в сфере моды. В течение последних 5 лет они уделяли большое внимание поисковым инициативам на своем сайте. По высококонкурентным запросам они опережают такие крупные розничные сети, как Nordstrom и Macys. Видно, что их рост не идет прямолинейно. Как в 2018, так и в 2020 году можно заметить, что у Lulus были значительные периоды спада. Эти периоды спада могли длиться несколько месяцев подряд. Отсутствие постоянного роста могло бы обескуражить компанию Lulus. Однако, имея долгосрочную перспективу, компания смогла добиться успеха в конкурентной отрасли. Если вы не всегда растете из месяца в месяц, это не значит, что в долгосрочной перспективе вы не добьетесь успеха. Хэштэги: seo #бизнес #сотрудничество #саморазвитие #работа #мотивация #обучение #маркетинг #продвижение

💥Скрипт для Google Indexing API💥

Скрипт с открытым исходным кодом для отправки страниц из ваших карт сайта в Google Indexing API Требования: Node.js Аккаунт на GSC с верифицированными сайтами Как минимум 1 карта сайта, отправленная в GSC Аккаунт в Google Cloud Индексирование != Ранжирование. Это не поможет вашему контенту/странице ранжироваться в Google, это просто позволит Google узнать о существовании всех ваших страниц. Квота - 200 урлов в день. https://github.com/goenning/google-indexing-script Хэштэги: seo #сотрудничество #бизнес #саморазвитие #продвижение #маркетинг #tenchat #тенчат #работа