Найден 51 full stack developer

⚡️APP начала тестировать роботов в качестве видеооператоров. 📹🤖

Крупнейшая рекламная компания APP начала тестировать роботов в качестве видеооператоров. Для этого использовают человекоподобного робота Atlas от Boston Dynamics 2.0 Atlas 2.0 — электрический робот-гуманоид от компании Boston Dynamics. Некоторые особенности модели: Внешний вид: Atlas лишился прежнего массивного торса и защитных пластин, стал более стройным и похожим на человека. У робота нет видимых кабелей, что делает его внешний вид более аккуратным и привлекательным. Моторика: Atlas способен выполнять движения с большей грацией и точностью, что, по словам Boston Dynamics, сделало его похожим на профессионального спортсмена. В особенности заметны улучшения в манёвренности, что крайне важно для работы в ограниченных пространствах. Способность подниматься после падений: робот может подниматься после падений без посторонней помощи, что существенно повышает его производительность. Конструкция руки: уникальная конструкция руки с тремя пальцами вместо четырёх направлена на упрощение и повышение надёжности системы. Дизайн головы: круглый экран не только выполняет функциональные задачи, но и призван сделать облик робота более дружелюбным и открытым для взаимодействия с людьми. По мнению Boston Dynamics, именно умение работать в реальных условиях и решать сложные задачи отличает нового Atlas от его предшественников и конкурентов на рынке робототехники.

Типы клиентов, с которыми сталкивался каждый продавец хотя бы разок😄

✅Рефлексирующая личность Этот клиент сам не знает, чего хочет, но уверен, что Вы должны это почувствовать и понять: Сделайте как-нибудь, чтобы мне понравилось. Вы же профи! Способен довести до нервного срыва работников бьюти-сферы и дизайна. На просьбу прислать референсы Вы получаете пачку ничем не похожих примеров в разном стиле и технике исполнения. ✅БРО Сразу переходит на «Ты», просит об одолжениях/особом отношении и считает, что вы теперь лучшие друзья😃 Может даже подмигивать и предлагать «по маленькой». Ожидайте просьб о скидках, а следом — о срочных переделках через полгода после закрытия проекта. Конечно же, бесплатно:) ✅Шерлок-Холмс С порога анализирует каждую деталь, задаёт множество вопросов и ищет подвохи. Глядит на Вас подозрительно и с прищуром. В итоге ничего не покупает. Если ему так и не удастся ни к чему подкопаться — уходит с видом Тебе не удалось меня провести. Я слежу за тобой🫵👁️ ✅Вечно сомневающийся Каждое Ваше предложение вызывает у него новые вопросы и сомнения. Процесс принятия решения может затянуться надолго. Обычно так и уходит, ничего не купив и почёсывая подбородок: Хммм, надо ещё хорошенько подумать! ✅Монстр общения Общительный и веселый, но часто уводит разговор в сторону. С ним легко потерять фокус на продаже. Расскажет Вам с удовольствием всё: кому покупает, зачем, «как оно было раньше» и «как он однажды...» ✅Гуру маркетинга и/или продуктовый эксперт Уверен, что знает лучше Вас, как продвигать продукт: будет давать мегаценные советы и корректировать работу. Иногда захаживает в магазин чисто подтвердить, что он уже все изучил на YouTube. А теперь просто проверяет Вашу квалификацию🎓 ✅Агент ФСБ Сдержанный, раздражительный и немногословный. Предпочитает минимальное общение и быстрое завершение сделки. Обычно приходит с конкретным готовым запросом и просто хочет совершить транзакцию. ✅Ииииии — мечта любого продавца😍 Уважает Ваше время, квалификацию и опыт, оплачивает в срок, не пытается сбить цену манипуляциями. Он слишком занят, чтобы дёргать Вас, поэтому обсуждение проекта происходит строго по плану: заключение договора — оценка промежуточных результатов — итоговая встреча. Минус, как правило, только один: «...и тут прозвенел будильник...» На самом деле любой клиент в чём-то уникален, и к каждому нужен свой подход🫶🏻 Главное — сохранять спокойствие, профессионализм и чувство юмора. А какие типы клиентов встречались Вам? Делитесь историями в комментариях! типы_клиентов #продажи

Использование ML-моделей в бизнесе, способы развертывания и особенности

Мне нравятся вебинары, которые проводят различные ИТ-компании, особенно посвященные ML. Интересные идеи. ↘️ Максимально упрощая ML - это процесс, при котором компьютерная программа с помощью искусственного интеллекта учится решать задачи на основе данных. 💻 Как IT-специалисты используют AI на практике? ✅ Искусственный интеллект (AI) уже стал неотъемлемой частью рабочего процесса в IT-сфере. Согласно исследованию Cloudru, 73% специалистов используют его для работы с кодом. Задачи AI становятся гораздо серьезнее: поиск уявзимостей, анализ данных, поиск информации и т.д. ✅ Каждая третья задача связана с генерацией текстов, анализом данных и поиском информации. Это подтверждает, что AI активно заменяет рутинные задачи и освобождает время для более стратегических задач. 💡 AI в IT — это уже не эксперимент, а рабочий инструмент. Он помогает специалистам сосредоточиться на более важных аспектах работы, повышая эффективность и продуктивность. 💻 Варианты развертывания LLM/AI моделей. Инференс — это процесс применения обученной модели машинного обучения для выполнения прогнозов или принятия решений на основе новых данных. В контексте больших языковых моделей (LLM), инференс обычно означает использование модели для генерации текста, ответа на вопросы или выполнения других задач обработки естественного языка. 💻Существует несколько вариантов развертывания LLM/AI моделей: 1️⃣ On-premise - сами управляем локальной инфраструктурой. 2️⃣ Использование LLM провайдеров (ready-to-go API) - провайдер управляет облачной инфраструктурой. 3️⃣ Публичное облако - стандартный вариант в рамках публичного облака - использование виртуальных машин с GPU. 🔔 Плюсы и минусы On-premise развертывания LLM/AI моделей. 🟢 Плюсы. 1. Полный контроль. Управление всей инфраструктурой и данными, без внешних вмешательств. 2. Высокий уровень безопасности. Физическая защита и строгий контроль доступа к данным. 3. Стабильность. Независимость от интернет-соединения для доступа к данным и вызовам моделей. 🔴 Минусы. 1. Высокие затраты. Большие начальные инвестиции в покупку и поддержку оборудования. 2. Ограниченная гибкость. Сложности в быстром масштабировании и обновлении инфраструктуры. 3. Требует ресурсов на обслуживание. Необходим квалифицированный персонал для управления и поддержки системы. 4. Долгое внедрение. Более длительное время на развертывание и настройку по сравнению с облачными решениями. 💡 Когда выбирать On-premise? 📝 Не хотите, чтобы очень чувствительные данные покидали локальный контур. 🔔 Плюсы и минусы LLM провайдеров. 🟢 Плюсы. 1. Быстрое развертывание. Мгновенный доступ к мощным моделям без необходимости их обучения или настройки. 2. Экономия ресурсов 📌. Нет необходимости в сложной инфраструктуре и поддержке. 3. Постоянные обновления. Провайдеры улучшают и обновляют модели без участия пользователя. 4. Масштабируемость. Легкий доступ к ресурсам по мере роста 🔴 Минусы. 1. Зависимость от провайдера. Ограничение в кастомизации и контроле над моделями. 2. Потенциальные риски безопасности. Данные проходят через сторонние серверы и сервисы, нет понимания что сохраняют API провайдеры. 3. Затраты на использование. Постоянные расходы на оплату использования API, которые могут возрасти с увеличением объема данных. 💡 Когда выбирать LLM провайдеров? 📝 Когда нужно экспериментировать/быстро запустить прототип, нет нужды в fine-tuning. 🔔 Плюсы и минусы публичного облака. 🟢 Плюсы. 1. Масштабируемость и быстрое развертывание. Легко увеличивать или уменьшать ресурсы в зависимости от потребностей, быстрое развертывание моделей. 2. Низкие начальные затраты. Оплата только за используемые ресурсы, без необходимости крупных капитальных вложений. 3. Доступность. Доступ к ресурсам из любой точки с интернет-соединением. 4. Обновления и поддержка. Автоматические обновления и обслуживание со стороны облачного провайдера. 🔴 Минусы. 1. Сетевые зависимости. Необходимость стабильного интернет-соединения для доступа к моделям и данным. 2. Конфиденциальность. Возможны ограничения в обработке чувствительных данных из-за внешнего хранения. 💡 Когда выбирать публичное облако? 📝 Когда необходима минимизация капитальных затрат, гибкая тарификация, скорость развертывания. 🌸 Лично меня впечатлило, как растет количество используемых на практике моделей (примеры на 2 фото), насколько специфические у них настройки, которые можно адаптировать под свои задачи. Это, действительно, все сложно. И этому необходимо учиться. 📝 По материалам вебинара Владимира Килязова, технического эксперта по AI/ML Cloud . ru на тему "Простой запуск ML-моделей в облаке: как сэкономить до 70% ресурсов". ии #brednevavs #bigdata #it #вебинар #ml #ai #qa #тестирование

У вас 100 000 на тестирование. Что выберете?

Вообразите: проект на грани релиза, сроки поджимают — и тут вам дают 100 000 рублей на тестирование. Ни больше,ни меньше. Один раз. Без доплат. Выбирайте: а) UX-тест на реальных пользователях б) Нагрузочное, чтобы не бахнуло на релизе в) Автотесты на критичные сценарии г) Один опытный ручной тестировщик на месяц Что берёте — и почему? Мы в команде спорили минут 40. Один сказал: «UX!». Потому что "что толку в фичах, если ими никто не пользуется?". Второй выбрал нагрузку — у него недавно прод улетел под акцией. Третий предложил взять ручного тестировщика, чтобы хотя бы руками закрыть риски. И знаете, каждый по-своему прав. Всё зависит от зрелости команды, плана релиза и того, что вы больше боитесь: упущенного трафика или сломанной логики. А вы что бы выбрали и почему? Пишите в комментах. Интересно собрать топ решений от реальных команд. QA #тестирование #продуктивность #айти #разработкасайтов #тенчат #нейросети #бизнес #it #продвижение

Кейс: логотип для практикующего психолога

Клиент: Виктория Силичева. Деятельность: практикующий психолог, работающий с клиентами по всему миру. Целевая аудитория: преимущественно женщины 25–45 лет, занятые в интеллектуальной или творческой сфере, стремящиеся к балансу, внутреннему ресурсу и профессиональному росту. Задача: разработать логотип. Пожелания в брифе: — передать сочетание научного подхода и личной чуткости; — использовать природную символику: дерево с корнями, листья, круг; — избегать эзотерики, мандал и визуальных клише; — создать образ, отражающий профессионализм, спокойствие и глубину. Также важно было сохранить понятность и прямоту: имя и профессия должны быть легко читаемыми. Решение В основу логотипа легла метафора дерева, как символа роста, устойчивости и внутренней структуры. Форма кроны выполнена в виде сердца. Это добавляет визуальную теплоту и отсылает к эмпатии, важной в профессии психолога. Композиция выстроена в круге. Это не только классическая форма, хорошо работающая в брендировании, ещё и метафора целостности, внутреннего баланса и системного подхода. Цветовая палитра: сдержанный натуральный зелёный и мягкий кремовый - соответствует пожеланиям по естественности, глубине и отсутствию вычурности. Цвет работает на создание ощущения доверия и спокойствия. Маркетинговая логика — Логотип легко адаптируется под любые носители: сайт, визитки, соцсети, презентации — Визуально отличается от массовых решений в нише психологического консультирования — Сразу транслирует ценности специалиста: опора, профессионализм, эмпатия, структурность И что особенно важно: в этом логотипе нет случайных элементов. Каждая деталь, от формы дерева до цветовой температуры, подкрепляет идею осознанности, движения и внутреннего ресурса. Если вы ищете визуальную систему, которая будет говорить о вас до того, как вы заговорите сами - буду рада помочь! Остались вопросы? Пишите в комментариях! графическийдизайн #логотип #сотрудничество #партнерство #бизнес #психология #маркетинг #продвижение #tenchat #дизайн

Музей Шерлока Холмса - Baker Street 221B. Знаете такой адрес?

Моя жизнь очень изменилась. Я живу и работаю в Лондоне. Пью с утра чашечку чая с молоком и заедаю его овсянкой. В этом сообщении есть одна неправда☺️. Угадаете, что именно?

⚡️Количество космического мусора на околоземной орбите превысило 6600 тонн. 🗑️

Количество космического мусора на околоземной орбите (160–2000 км над поверхностью Земли) превысило 6600 тонн. Космический мусор включает вышедшие из строя спутники, ступени ракет-носителей, сами ракеты и обломки, образовавшиеся в результате взрывов или столкновений полезной нагрузки. Проблема накопления отходов становится всё более серьёзной, поскольку они способны нанести урон спутникам. Для решения проблемы агентство планирует запустить в 2028 году «уборщика» космического мусора ClearSpace‑1, разработанного швейцарской компанией ClearSpace. ClearSpace‑1 — миссия Европейского космического агентства (ESA) по удалению космического мусора, разработанная швейцарской компанией ClearSpace SA. Цель миссии — удалить с орбиты спутник PROBA-1. Задача — продемонстрировать технологии сближения, захвата и схода с орбиты отработавших спутников, а также проложить путь к очистке космоса. p.s Изначально в качестве цели планировали использовать адаптер VESPA, но в апреле 2024 года объект изменили на спутник PROBA-1.

ИИ как стратегический инструмент для осознанного управленца

Иногда мне кажется, что отношение к ИИ сегодня — это как когда-то к Excel: кто-то использует его, чтобы сверстать расписание, а кто-то — чтобы смоделировать бизнес на 5 лет вперед. Вопрос не в инструменте. Вопрос — в том, кто его держит в руках. Многие управленцы видят GPT как помощника: «напиши», «объясни», «разложи». Но чем дольше я сама с ним работаю, тем больше понимаю: это не помощник. Это моя проекция. Осознанный управленец — это тот, кто умеет задавать себе некомфортные вопросы. Это человек, который осознает, что его главная валюта — не KPI и не «agile-митинги», а внимание. К людям. К смыслам и результатам. Когда я сажусь за работу с целями, разложить гипотезы, оценить проект или найти компромиссное решение — GPT для меня становится не источником ответов, а критиком и спарринг-партнером по мышлению. Он не думает за меня — он усиливает мою способность думать. Это очень тонкая, но критически важная разница. ИИ показывает не то, что ты знаешь. А то, как ты думаешь. Я часто использую GPT не ради ответа, а чтобы увидеть: — А правильно ли я вообще сформулировала вопрос? — Насколько он корректный? — Какие альтернативы есть? — На что это влияет? — Какой риск я не учла? — А что, если...? Таким образом, ИИ дает мне возможность увидеть собственное мышление со стороны — и это, по сути, коучинг в реальном времени. Но вот что важно: GPT усиливает только зрелое мышление. Остальное он разрушает. Если ты аналитик или управленец без структурного мышления, без навыка задавать вопросы, без понимания целей и критериев результата — GPT будет выглядеть гением в твоих глазах. Но это — иллюзия. Я видела, как новички в моей команде «на радостях» берут ответы от GPT, не перепроверяя факты и не осознавая реального качества ответа. Получается красивая обертка — и абсолютно пустое содержимое. А потом это отправляется клиенту. В конечном счете — разбор полетов, неловкие взгляды и работа ночью. Пам-пам. Так в нашей команде родился контроль качества, критерии приемки результатов и внутренние презентации. Но сегодня не об этом. Вот еще контекст. Когда аналитик приходит с задачей, я говорю: «Попробуй сначала через GPT. Но не просто «распиши мне», а попроси построить аргументы «за» и «против» конкретного улучшения на сайте или в сервисе. Посмотри, какие сценарии он предложит» Это невероятно хорошо выявляет: кто умеет мыслить, а кто просто «умеет писать запросы». Могу вас уверить, аналитика — это не только цифры. Это смысл, рассказ. Способность перевести сухие данные на язык клиента, его болей, ожиданий и целей. И вот здесь GPT — отличный помощник, так как каждый аргумент влияет на принятое заказчиком управленческое решение. И от того, насколько прозрачным и твердым с точки зрения аргументов будет наше предложение, зависит многое. Иногда я просто использую GPT как собеседника: — «Смотри, вот у нас такой-то отчет. Как бы ты подал наши выводы и рекомендации, чтобы клиент понял, что именно тут важно? Как бы ты расставил акценты? Учитывай, что... 1, 2, 3 » — «Что стоит обсудить с заказчиком после защиты, чтобы закрепить долгосрочное сотрудничество, если наша позиция:... а позиция заказчика:...» Я запрашиваю это не потому что я не могу сама. А потому что это экономит мне 3-4 итерации мозгового штурма. GPT дает направления — я выбираю, куда идти глубже. При этом, GPT не дает тебе истину в первой инстанции. Он дает тебе то, что ты у него запросил. Если ты просишь поверхностно — получаешь поверхностное. Если глубоко — он ответит более обоснованно и разложит по уровням. Но для этого у тебя должно быть с чем к нему идти. Иначе — это все равно что дать ребенку за штурвал самолета. Я уверена, что ИИ в скором времени станет частью управленческой культуры. Будут управленцы «до GPT» и «после GPT». — Первые — будут говорить: «Я так делал всегда, и оно работало». — Вторые — будут спрашивать: «А что изменилось, и как это использовать во благо команды?» ИИ не заберет у управленцев работу. Он заберет претензию на автоматическое лидерство. Руководители будущего — это не те, кто круче напишет стратегию. А те, кто умеет выстроить диалог между собой, командой и ИИ. Если вам откликается эта позиция — напишите в комментариях 💬 Если ты — управленец, и пока не включил GPT в свою ежедневную практику, начни не с промтов, а с вопросов. К себе. Серьезных. Возможно, неловких, но стратегических. GPT не даст тебе гарантию, но он покажет, где ты сам себе лукавишь. А это, между нами, — уже половина успеха. P.S. Если вы заметили, в ходе рассуждения я говорила сплошняком вопросами, которые вы можете использовать в качестве промтов для GPT уже сегодня. Проверено лично 👌😉 tenchat #тенчат #digital #технологии #ии #нейросети #саморазвитие #консалтинг #менеджмент #заметкиdigitalфеи

Я эту женщину не знал💔

Я эту женщину не знал, Не видел блеска глаз её красивых, И запаха волос, и губ я не вкушал, Но понимал, что нет её любимей. Волненье света чувствовал душой, Я слышал шёпот нежными губами, Дыхание её ловил с одной мечтой, Любовь дарить в стихах лишь этой даме. И счастье ждал со звёздами в ночи, Листал в душе лирические оды, Пытаясь отыскать к ней тайные ключи, Где зашифрованы магические коды. Мечтал дарить роскошные букеты, Менять ей каждодневный гардероб, Лишь с ней встречать красивые рассветы, Своей мечтой насытится взахлёб. Она волнует сердце и молчит. Она нужна, но быстро исчезает. Туман утра, загадочный флюид, Мне силу духа в жизни прибавляет. Я эту женщину хочу и не хочу. Боюсь обжечься, в жизни всяко было. Но радость от неё никак не утаю, Она мне лёд душевный растопила. 06.04.2020 © Copyright: Ольга Федотова 19, 2020 Свидетельство о публикации №120040608962

⚡️Первые в мире очки с функцией автоматической фокусировки ViXion 01S 🕶️

ViXion 01S — первые в мире очки с функцией автоматической фокусировки, разработанные японской компанией ViXion. Особенности: Датчик глубины встроен между линзами. Он анализирует расстояние до объекта, на который смотрит пользователь, и в реальном времени (менее чем за секунду) регулирует фокус линз. Двойные переменные линзы меняют свою кривизну, адаптируясь к фокусному расстоянию пользователя. Подстраиваются под различные нарушения зрения, включая близорукость, дальнозоркость и пресбиопию, охватывая диапазон от -10 до +10 диоптрий. Вес — 55 граммов. Обеспечивают более 15 часов работы от одной зарядки, заряжаются через USB-C. Калибровка занимает минимум времени. Очки уже получили признание на международных выставках, включая CES, IFA, а также премии Good Design Awards и Beyond Award. p.s ожидается, что производство первых партий очков начнётся в июле 2025 года, а поставки в Россию — в начале 2026 года.