Алексей

Парфун

Что смотрят, читают и чувствуют дети и подростки? Ростелеком выпустил интересный отчет по этой теме, в котором я с удовольствем поковырялся. Несколько неожиданных фактов оттуда:

Поколение «прожжённых»
Современные дети - это не «маленькие взрослые», это взрослые с фоном из TikTok, нейросетей и мемов. Они растут в потоке «инфошума», где всё существует одновременно, - травля, гиперконтроль, бодипозитив, тревожность и гормональные бури. И им с этим тяжело, по сути недавний "Переходный возраст" нашумел подняв это все в повестку.

Контент это инструмент идентичности
Для подростков сегодня важно не просто что они смотрят, а как это отражает их образ. Видео с осьминогами, хоррор-сказки, истории о смерти и одиночестве - это способ проговаривать то, что нельзя сказать напрямую. Контент это язык.

Тёмные архетипы возвращаются
Один из главных трендов - тяга к страшному, загадочному и мрачному. Дети сами создают ужасы (крипипасты, хоррор-истории), чтобы хоть как-то управлять страхами, которые им даёт реальность, - тревожные новости, давление в школе, цифровая слежка.

ИИ как часть внутреннего мира
Нейросети — это уже не инструмент, а «магия» и «друг». Некоторые дети в опросах называют ИИ собеседником, которому доверяют больше, чем людям. Это новое отношение к технологии, она почти как воображаемый друг.

Образование под угрозой
У детей падает концентрация, растёт тревожность, обостряется чувство несправедливости. Форматы вроде «быстрых знаний», мем-обучения и сторителлинга выигрывают у классических лекций. Школа всё больше отстаёт от мира, в котором живут её ученики.

Если ты родитель, педагог, продюсер или работаешь с аудиторией до 18 придется забыть про стереотипы. Наши дети не «будут жить в будущем» — они уже в нем. А если ты маркетолог то готовься, именно они будут твоими клиентами через 3–5 лет.

Полный отчёт прикрепляю

СберУниверситет провёл исследование, в котором выделил 5 ключевых источников демотивации на рабочем месте. Читаешь и узнаёшь все мемы про зумеров типичный офис 2020-х. Вот выжимки из этого отчета.

1. Жесткие иерархии и контроль
Когда шаг влево — увольнение, шаг вправо — выговор. Люди теряют инициативу и просто "отсиживают часы". Таблетка - автономия, доверие, горизонтальные связи.

2. Отсутствие смысла
Если твоя работа — это “заполни таблицу ради таблицы”, никакие бонусы не помогут. Люди хотят видеть, зачем они что-то делают. Таблетка - связывать задачи с миссией компании.

3. Рутина и монотонность
Когда каждый день — День сурка (и речь не про великое кино а про феномен), выгорание не за горами. Таблетка - ротации, новые задачи, вызовы. И да, ИИ может автоматизировать скучное — дайте людям интересное.

4. Невозможность влиять
Сотрудник видит проблему, предлагает решение, получает: “мы подумаем”. Такое ощущение, что ты просто винтик. Таблетка — внедрение культуры инициатив и обратной связи.

5. Отсутствие развития
Нет обучения = нет роста = привет апатия. Развитие это не только курсы, но и сложные задачи, смена ролей, наставничество. Даёшь постоянное прокачивание.

Мотивация сегодня это не только KPI и зарплата. Это экосистема, где сотрудник чувствует себя ценным, услышанным и растущим. Компании, которые игнорируют эмоциональные и интеллектуальные потребности людей, проигрывают в продуктивности, вовлечённости и удержании. Хотите сильную команду с перспективой роста в условиях российского рынка труда - начинайте с культуры.

В сегодняшнем #mbaнавыходных — набор, который не просто «про мышление». Это интеллектуальный апгрейд для тех, кто хочет думать быстрее, глубже и дороже стоить на рынке.

Здесь нет магии. Только проверенные подходы, когнитивные эффекты и лекции, после которых ты уже не сможешь работать по-старому. Эти 10 лекций - твоя аптечка системного мышления. Сохраняй, смотри, прокачивайся.

1. Якин Саада — «Когнитивные искажения: почему ты ошибаешься — и это нормально»
Наш мозг любит shortcuts — быстрые решения, которые не всегда разумны. Саада объясняет, как мозг нас подставляет, и как научиться замечать эти ловушки. Отличный старт для тех, кто хочет апгрейднуть критическое мышление.

2. Анна Нгуенова — «Как говорить с незнакомцами: преодолевая ментальные барьеры»
То, как мы думаем о людях, заранее ограничивает, как мы с ними общаемся. Нгуенова показывает, как ментальные модели формируют искажения восприятия — и как их обойти, если ты хочешь строить сильные связи и управлять коммуникацией.

3. Кен Кукиер — «Как контекст формирует наше мышление»
Контекст — скрытый редактор всех наших решений. Кукиер доказывает: без осознания среды ты не управляешь собой, а просто реагируешь. После этой лекции ты начнёшь внимательнее выбирать, где, с кем и как думаешь.

4. Наяб Рафик — «Сила и ловушки нашего разума»
Рафик с иронией и точностью рассказывает, почему наш разум — это не просто инструмент, а сложный лабиринт. Отличный разбор для тех, кто устал от автоматизма и хочет научиться думать осознанно.

5. Мэттью Конфер — «Прежде чем решить: 3 шага к лучшим решениям»
Конфер даёт рабочую схему, как не провалить важное решение — будь то сделка, смена работы или сложный выбор на эмоциях.

6. Эмилиано Чаморро — «Инструменты для принятия лучших решений»
Душа требует простых решений, но бизнес — точных. Чаморро показывает, как использовать инструменты из поведенческой экономики, чтобы принимать решения не на «авось», а с расчётом и выгодой.

7. Джонатан Раймер — «Как принимать важные решения в сложных обстоятельствах»
Раймер — бывший пожарный. Его подход к решениям родился в экстремальных условиях и применим к управлению, стартапам и жизни. Учит сохранять фокус и холодную голову, когда всё вокруг пылает.

8. Кета Меликидзе — «Искусство принятия решений»
Решение — это не только логика, но и интуиция, и ответственность. Кета говорит о балансе между чувствами и фактами. Полезно всем, кто откладывает выбор, боясь ошибиться.

9. Дэвид Аммершлегер — «Как перехитрить самого себя и добиться успеха»
Главный враг — не конкуренты, а ты сам. Эта лекция поможет распознать, когда ты себе мешаешь, и предложит технику ментального «самообхода».

10. Марко Дуссин — «Инновации начинаются с “разучивания”»
Чтобы думать по-новому, нужно перестать думать по-старому. Дуссин говорит о важности «ментального сноса» перед строительством новых идей. Особенно актуально в эпоху, когда всё меняется раз в квартал.

Сохрани себе, пересылай в командный чат и смотри хотя бы одну в выходные - мозг скажет спасибо. А если хочется прокачать не только мышление, но и карьеру - начни с лекции
Там прямо схема.

Ссылка на все серии в моем телеграм канале https://t.me/ParfunA

Во всех интервью меня об этом спрашивают, тема супер злобоневная. На конференциях все топят за «цифровую безопасность». На практике - твои данные в облаке, их качают, обрабатывают, сливают и монетизируют все кому не лень. Но не всё так мрачно, проблески есть. Новая волна технологий возможно поменяет сложившуюся практику. Если будут разработаны повсеместно, приняты законодательно и внедрены.

Zero-Knowledge Proof (доказательства с нулевым разглашением)
Технология, которая позволяет доказать, что ты знаешь или обладаешь чем-то, не раскрывая это. Например, ты можешь подтвердить, что тебе больше 18, не показывая паспорт. Уже используется в крипто-кошельках и финансовых сервисах.

Edge AI
Вместо того чтобы отправлять твои данные в облако, всё обрабатывается прямо на твоем устройстве - телефоне, часах, даже в наушниках. Никакой передачи наружу, никаких утечек. Face ID, HealthKit, персонализированный UX - уже на edge.

Децентрализованные ID (self-sovereign identity)
Вместо логина через Google или Apple, ты управляешь своей цифровой личностью сам. Хочешь - показываешь. Хочешь - скрываешь. Все данные у тебя, ключи у тебя, решения у тебя. Это как цифровой паспорт, но без государства.

Дифференциальная приватность
Когда к твоим данным добавляют специально «шум» - математически контролируемый, чтобы ты был в статистике, но тебя нельзя было идентифицировать. Применяется в Apple, Google и исследованиях. Ты есть но тебя нет, чисто пользователь Шредингера.

Конфиденциальность нового поколения
Забудь текст «пролистай вниз, нажми "ОК"». Современные privacy-политики - это интерактивные дашборды, где можно в пару кликов решить, какие данные ты отдаешь, зачем и кому. В идеале - по умолчанию всё отключено, а включаешь ты сам.

Где зарыта проблема?
Технологии есть. Но пока данные = деньги, их будут продолжать собирать, анализировать и продавать. Без спроса. Без объяснений. В законе об этом ничего не написано? Значит, можно. Это выгодно корпорациям, это возможность зарабатывать миллиарды.

Возможно давление со стороны аудитории, уставшей быть продуктом повлияет на ситуацию, но у меня на это счет боооольшие сомнения. Это в общем то и государствам выгодно. В любом случае спроси себя - "Кто я в этом интернете? Тварь дрожащая или право имею?". И начни задавать этот вопрос подтверждая очередное пользовательское соглашение.

Это вторая часть моего личного топа лучших ИИ-инструментов на начало 2025 года.

Для продуктивности

• Asana: управляет задачами так, чтобы вы не забыли, кто что должен сделать.

• ClickUp: мощный инструмент для тех, кто работает с большими командами. Управление на стероидах.

• Reclaim: ваш персональный секретарь. Сам распределит время для задач в календаре.

• Clockwise: находит время для встреч в графике команды. Экономит кучу нервов.

• Notion: все для проектов, заметок и таблиц. Инструмент с огромным количеством интеграций.

• Guru: удобный хаб для хранения всех знаний вашей команды.

• Vista Social: автоматизирует работу с соцсетями. Настраивайте посты — он сделает все сам.

• FeedHive: тоже для соцсетей, но больше фокусируется на продвижении.

Для поиска и исследований

• Perplexity: отвечает на вопросы, как ChatGPT, но ориентирован на поиск информации. Полезно для быстрых исследований.

• Поиск ChatGPT: новый уровень. Находит все и сразу, особенно если правильно сформулировать запрос.

Для бизнеса

• Bubble: инструмент для создания приложений без кода. Простой вход в сложные ИТ.

• Bolt: аналог, но для автоматизации процессов. Подходит для стартапов.

• Tidio AI: чат-боты для поддержки клиентов. Работают 24/7, а стоят копейки.

• Hiver: лучше всего подходит для B2B-коммуникаций. Делает обслуживание клиентов в разы удобнее.

Развитие дипфейков планомерно добралось до своего высшего уровня, - технической возможности создания виртуальной личности, наполненной всеми признаками существовавшего человека.

Нью-йоркская компания Massive Blue продаёт полиции ИИ-ботов — не для автоматизации документооборота, а для внедрения в соцсети, чаты и даже Telegram, где эти боты притворяются людьми. Подростками, политическими активистами, мигрантами. Цель — общаться с подозреваемыми и собирать “информацию”. Формально это борьба с торговлей людьми, наркотиками и хищниками. Фактически — это тайный ИИ, который играет роли. Против вас.

Что делают эти боты:

— создают гиперреалистичные профили, включая внешность, биографию и стиль общения
— ведут разговоры в Discord, мессенджерах, социальных сетях
— собирают цифровые “зацепки” — от чатов до геоданных и криптокошельков
— формируют “разведотчёты” по городам с тысячами помеченных аккаунтов

Среди ИИ-персонажей действующих прямо сейчас:

— “студентка-протестующая” из США, интересующаяся бодипозитивом
— “подросток-геймер”, скрывающий от родителей Discord
— “AI-сутенёр”, поддерживающий работниц
— “AI-эскортница”, “AI-вербовщик”, “AI-нелегал” — целый клан цифровых ролей

Некоторых американцев (которых можно понять) тревожит что система работает без понятных критериев: кто становится целью, почему, с какого момента вас считают подозреваемым? Пока что от этих ботов не было ни одного ареста. Но сбор данных идёт полным ходом.

ИИ уже давно не просто рисует картинки и пишет тексты. Он играет все более важную роль от имени государства, под видом вас. И пока этот инструмент “оттачивается” на плохих парнях, границы того, кто считается плохим, становятся всё размытее.

ИИ в шапке психолога. ИИ, который пишет “не ссы, я с тобой”.
ИИ, который просто делает свою работу. А к вам потом приезжает маски-шоу.

Часто ругаю Google (и по делу!), но они делают неплохие AI-продукты. Про их нейронки Gemini вы, наверное, слышали, а вот про NotebookLM пишут не так много. И зря! Инструмент достойный и при этом бесплатный.

Что это такое?

Представьте, что вы скормили нейронке папку своих документов, отчетов, статей, записей — и теперь можете «чатиться» с ними и получать саммари, как в Perplexity. Чистый кайф для работы с информацией!

Что умеет?

Работает с форматами doc, pdf, txt. Берет аудиофайлы, видео с YouTube (с открытым доступом), презентации — короче, почти всё, что нужно маркетологу, редактору или исследователю.

И даже умеет генерировать англоязычный подкаст по загруженным докам и по ним же — ментальные карты.

Условия

До 50 источников на 1 блокнот. Нужно больше? Можно создать несколько блокнотов по разным темам. Платно — больше источников, через подписку Google One AI Premium. Для нее нужны зарубежные гугл-аккаунт и кредитка. В любом случае понадобится VPN для доступа из РФ.

Зачем это вам (и мне)? Сценарии использования

— Личная/командная база знаний. Я себе сделал блокнот по AI/дипфейкам — закинул кучу статей, отчетов. Теперь быстро нахожу любую инфу из проверенных данных, просто спросив бота.

— Онбординг и обучение команды. Создали базу, расшарили для команды, как гуглодок – профит!

— Анализ и исследования. Нужно быстро проанализировать пачку отчетов конкурентов? Сделать выжимку из десятка статей для стратегии? Закидываем в NotebookLM и задаем вопросы.

— Обучение. Студентам, аналитикам, всем, кто учится новому — мастхэв для разбора больших объемов информации.

Сохраняем и используем!

Америка, 1920-е. В стране запрещён алкоголь, но есть гении маркетинга. На прилавках появляется Vino Sano - "виноградный брусок", из которого можно сделать вкусный сок. А на упаковке - инструкция:

«Растворив брусок в галлоне воды, ни в коем случае не оставляйте жидкость в тёмном шкафу на 21 день. Иначе она может превратиться в вино».

Подмигивание. Поклон. Аплодисменты.

Это был абсолютно легальный способ обойти закон. Формально сок. А по факту DIY-вино с гарантией. Так винодельни не просто выжили в эпоху запретов, а заложили фундамент индустрии после отмены сухого закона.

Ирония в чистом виде: запрещать можно что угодно, но если есть спрос и немного фантазии - инструкция найдётся.

PS. Интересно, сколько у получившейся бормотухи было бы баллов Паркера? Предполагаю отрицательные значения.

Новое исследование Harvard Kennedy School доказало:
настоящих лидеров проще выявить не в HR-интервью, а в команде, где одни ИИ-агенты.

Кандидат руководит искусственной командой — и по результатам можно с точностью до 0,81 предсказать, как он будет управлять реальной. Без презентаций, “о себе в трёх словах” и “где вы видите себя через пять лет”.

Что оказалось важным:

Не регалии, а поведение.
Не IQ, а «мягкие навыки»: сотрудничество, адаптивность, ясная коммуникация.
Речь лидера полна “мы”, “нас”, “вместе” — и это работает даже на ИИ-агентов.

HR-жюри, собеседования, “чувствую харизму” — всё это устаревает. На смену приходит поведенческая аналитика в динамике, без масок. ИИ не просто оценивает — он тренирует. Помогает прокачать эмпатию, командность, человечность.

Конечно же есть свое Но! ИИ-агенты не реагируют на энтузиазм, тепло, энергию. Люди — да. Именно в этом наша сила. Пока.

ИИ не просто меняет лидеров. Он раскрывает настоящих.
И если ты умеешь вдохновлять не только алгоритм, но и человека — ты не боишься будущего. Ты его возглавляешь.